香港大學(港大)研究團隊提出一項理解與治療社交焦慮的變革性方法,挑戰過去數十年以實驗室為本的研究假設,為靶向療法開展新篇章。團隊開發出一個由人工智能驅動的腦解碼模型,能準確捕捉現實世界情境中的恐懼,成為臨床治療的嶄新工具,讓受社交恐懼症與自閉症等困擾的眾多人群得以受惠。
恐懼是與生俱來的生存本能,但對許多人而言,它會演變成社交焦慮症等使人困擾的疾病。治療這類疾病的一大挑戰,是傳統實驗室的恐懼研究無法有效捕捉現實生活中動態情境下的情感體驗。
在最近的兩項研究中,由港大心理學系Benjamin Becker教授領導的研究團隊取得了重大突破。團隊首先揭示,現有基於靜態圖像的恐懼大腦模型,在模擬真實世界體驗(如觀看恐怖電影)時,無法穩定地追蹤恐懼反應。為此,他們開發了一個先進的人工智能腦解碼模型,能精確追蹤在自然動態情境下所產生的主觀恐懼感。
基於這項創新,研究人員利用新模型測試了荷爾蒙「催產素」的效果。研究結果顯示,催產素能顯著減低個人在社交情境下的主觀恐懼感及其相應的神經標記,但此效果並未出現在非社交情境中。這項發現揭示了一種能精準減緩社交恐懼的靶向機制。
主要研究成果:
- 挑戰了過往數百項實驗室研究的有效性,指出它們可能無法準確描述大腦在日常生活中處理恐懼的方式。
- 提供了有力證據,為社交恐懼相關的心理疾病(如社交焦慮症、社交恐懼症和自閉症)帶來了全新的靶向治療方向。
- 開發了一種由人工智能驅動的強大新工具,以銜接實驗室研究與真實情感體驗之間的鴻溝,實現更有效的臨床治療。
兩項研究成果已於國際頂尖期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》及《Advanced Science》上發表。
論文連結:
- https://xplorestaging.ieee.org/document/11214282
- https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/advs.202503251
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